MCDMWeight Subjectivecrisp

Весовые коэффициенты SWING — веса, определяемые на основе прироста полезности от наихудшего к наилучшему состоянию

SWING (Swing Weighting — весовые коэффициенты, определяемые на основе прироста полезности от наихудшего к наилучшему состоянию) — это субъективный метод многокритериального принятия решений (MCDM), представленный фон Винтерфельдтом Д. и Эдвардсом В. в 1986 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. von Winterfeldt, D., Edwards, W. (1986). Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press ISBN: 978-0521271073

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/swing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSWING (Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/swing · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026