ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Весовые коэффициенты SWING×Альтернативный метод ранжирования с учетом двуступенчатой нормализации×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления19862022
Автор методаvon Winterfeldt, D., Edwards, W.Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M.
ТипWeight_Subjective (swing from worst to best, relative gain assessment)Two-step normalisation (linear + vector) with weighted power aggregation
Основополагающий источникvon Winterfeldt, D., Edwards, W. (1986). Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press ISBN: 978-0521271073Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаSWING (Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by von Winterfeldt, D., Edwards, W. in 1986. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: SWING · AROMAN. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare