Комплексное ранжирование на основе расстояний
COBRA (COmprehensive distance Based RAnking) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) ранжирования, представленный Крстичем М., Агнусдеи Г. П., Тадичем С., Ковачем М., Мильеттой П. П. в 2022 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+29 more
Источники
- Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. (2022). A Novel Axiomatic DEA-COBRA Framework for Evaluating the Sustainable Performance of Agri-Food Systems. Sustainability link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). COmprehensive distance Based RAnking. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/cobra
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
- Метод энтропийного взвешивания ШеннонаПринятие решений↔ compare
- Метод полной согласованностиПринятие решений↔ compare
- Метод, основанный на эффектах удаления критериевПринятие решений↔ compare
- Поэтапный анализ коэффициентов весовых оценокПринятие решений↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →