ROC — Веса ранжированного центроида (веса-суррогаты на основе ранжирования)
ROC-WEIGHT (ROC — Веса ранжированного центроида (веса-суррогаты на основе ранжирования)) — это метод субъективного многокритериального принятия решений (MCDM) с использованием весов, представленный Barron, F. H., Barrett, B. E. в 1996 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Barron, F. H. (1992). Selecting a best multiattribute alternative with partial information about attribute weights. Acta Psychologica DOI: 10.1016/0001-6918(92)90042-C ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). ROC — Rank Order Centroid weights (rank-based surrogate weights). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/roc-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortПринятие решений↔ compare
- Автоматическая попарная комбинация линейных порядковПринятие решений↔ compare
- Аддитивная оценка отношенияПринятие решений↔ compare
- Альтернативный метод ранжирования с учетом двуступенчатой нормализацииПринятие решений↔ compare
- ARTASIПринятие решений↔ compare
- Комплексное ранжирование на основе расстоянийПринятие решений↔ compare
- Комбинированное компромиссное решениеПринятие решений↔ compare
- Комбинативная оценка на основе расстоянийПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →