Цифровой двойник — гибридная виртуальная копия
Цифровой двойник, впервые концептуализированный Майклом Гривзом в Мичиганском университете около 2002 года и формально описанный в его "белой книге" 2014 года, создает постоянно обновляемую виртуальную копию физической системы путем слияния данных с датчиков в реальном времени с механистической (основанной на физике) моделью и компонентами машинного обучения. Двойник отражает текущее состояние физического актива и прогнозирует его будущее поведение, обеспечивая обнаружение неисправностей, предиктивное техническое обслуживание и оптимизацию работы без нарушения работы реальной системы.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Grieves, M. (2014). Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. White Paper, University of Michigan. link ↗
- Tao, F., Cheng, J., Qi, Q., Zhang, M., Zhang, H. & Sui, F. (2018). Digital Twin-Driven Product Design, Manufacturing and Service with Big Data. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94, 3563-3576. DOI: 10.1007/s00170-017-0233-1 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Digital Twin Simulation (Hybrid Physics-ML Virtual Replica). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/digital-twin-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Фильтр КалманаБайесовские методы↔ compare
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Модель пространства состояний (фильтр Калмана)Эконометрика↔ compare
- Системная динамикаИмитационное моделирование↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →