ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineNeurotechnology

Моторная визуализация в интерфейсах мозг-компьютер (ИМК)

Интерфейс мозг-компьютер (ИМК), основанный на моторной визуализации, декодирует намерение совершить движение на основе активности мозга (обычно ЭЭГ), регистрируемой во время того, как испытуемые представляют себе движение без фактического сокращения мышц. Разработанные Гертом Пфуртшеллером и его коллегами, ИМК на основе моторной визуализации обеспечивают общение и управление для парализованных пациентов и улучшают моторное обучение в процессе реабилитации.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Pfurtscheller, G., & Neuper, C. (1999). Motor imagery and direct brain-computer communication. Proceedings of the IEEE, 89(7), 1123-1134. link
  2. Wolpaw, J. R., Birbaumer, N., McFarland, D. J., Pfurtscheller, G., & Vaughan, T. M. (2002). Brain-computer interfaces for communication and control. Clinical Neurophysiology, 113(6), 767-791. DOI: 10.1016/S1388-2457(02)00057-3

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Brain-Computer Interface Motor Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/biomechanics/bci-motor-imagery

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateBCI Motor Imagery (Brain-Computer Interface Motor Imagery). Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/biomechanics/bci-motor-imagery · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026