Анализ eQTL с использованием машинного обучения — картирование локусов количественных признаков экспрессии на основе машинного обучения

Анализ eQTL с использованием машинного обучения интегрирует модели обучения с учителем — от регрессии с эластичной сетью до глубоких нейронных сетей — в классическую структуру eQTL для прогнозирования и картирования генетических вариантов, регулирующих экспрессию генов. Путем обучения прогностических моделей на референсных панелях (например, GTEx) этот подход позволяет импутировать экспрессию генов в когортах, не имеющих данных РНК, что существенно увеличивает статистическую мощность и обеспечивает транс-тканевую генерализацию.