Estimare Winsorizată
Estimarea winsorizată este o tehnică robustă care reduce influența valorilor extreme prin limitarea percentilelor extreme ale unei distribuții la un prag ales. Introdusă de Dixon (1960) și dezvoltată în tradiția estimării robuste a lui Wilcox, ea păstrează fiecare observație din eșantion, în loc să o elimine pe oricare.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/winsorized-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diagnosticile de influență (Distanța Cook, DFFITS, Leveraj)Statistică↔ compare
- Estimarea deviației absolute mediane (MAD)Statistică↔ compare
- Testul de permutare (randomizare)Statistică↔ compare
- Corelație Robustă (Spearman, Kendall și Biweight)Statistică↔ compare
- Testul mediei trunchiate (Testul lui Yuen)Statistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →