ScholarGate
Asistent
Process / pipelineReliability prediction

Model de fiabilitate software

Modelele de fiabilitate software prezic comportamentul ratelor de defectare în timpul testării și operării, estimând când software-ul atinge țintele de fiabilitate necesare. Introduse de Goel și Okumoto (1979), aceste modele stocastice surprind modul în care declinul descoperirii defectelor progresează pe parcursul testării. Organizațiile utilizează modelele de fiabilitate pentru a prognoza pregătirea pentru lansare, a estima durata testării și a valida atingerea calității.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566
  2. Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link
  3. Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/software-engineering/software-reliability-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSoftware Reliability Model (Software Reliability Modeling and Growth Analysis). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/software-engineering/software-reliability-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026