ScholarGate
Asistent
Process / pipelineQuality prediction

Model de predicție a defectelor

Modelele de predicție a defectelor prognozează probabilitatea de apariție a erorilor software în modulele de cod, utilizând abordări statistice sau de învățare automată. Pionierate de Ostrand, Weyuker și Bell (2005), aceste modele corelează metrici de cod (complexitate, modificări frecvente, cuplare) cu date istorice despre defecte pentru a identifica componentele cu risc ridicat. Organizațiile folosesc predicțiile pentru a aloca resurse de testare, a ghida revizuirea codului și a prioritiza refactorizarea.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Ostrand, T. J., Weyuker, E. J., & Bell, R. M. (2005). Predicting the location and number of faults in large software systems. IEEE Transactions on Software Engineering, 31(4), 340–355. DOI: 10.1109/tse.2005.49
  2. Nagappan, N., Ball, T., & Zeller, A. (2006). Mining metrics to predict component failures. In Proceedings of the 28th International Conference on Software Engineering (pp. 452–461). DOI: 10.1145/1134285.1134349
  3. Menzies, T., Greenwald, J., & Russ, P. (2007). Problems with precision: A response to comments on 'Data mining static code attributes to learn defect predictors'. IEEE Transactions on Software Engineering, 33(9), 637–640. DOI: 10.1109/tse.2007.70721

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Software Defect Prediction and Risk Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/software-engineering/defect-prediction-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateDefect Prediction Model (Software Defect Prediction and Risk Classification). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/software-engineering/defect-prediction-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026