Analiza de Scenarii Stocastice — Evaluare probabilistică multi-scenariu în condiții de incertitudine
Analiza de Scenarii Stocastice evaluează un sistem sau o decizie în cadrul mai multor scenarii definite explicit, fiecăruia fiindu-i atribuită o probabilitate de apariție. Spre deosebire de analiza de scenarii deterministă, aceasta propagă incertitudinea prin distribuții de probabilitate și calculează rezultate așteptate, varianță și metrici de risc pe spațiul scenariilor, oferind decidenților o imagine structurată asupra a ceea ce s-ar putea întâmpla și cât de probabil este fiecare rezultat.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Surse
- Birge, J. R., Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402374
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Scenario Analysis — Probabilistic multi-scenario evaluation under uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/stochastic-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulare Monte CarloLuarea deciziilor↔ compare
- Analiza de SensibilitateLuarea deciziilor↔ compare
- Programarea Dinamică StocasticăSimulare↔ compare
- Programare Liniară StocasticăSimulare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →