Simularea Monte Carlo pe Scenarii de Politici — Analiza probabilistică a incertitudinii în cadrul unor scenarii de politici definite
Simularea Monte Carlo pe Scenarii de Politici combină scenarii de politici discrete, predefinite, cu eșantionarea probabilistică Monte Carlo pentru a cuantifica incertitudinea rezultatelor în cadrul fiecărui scenariu. În loc să evalueze un singur model stocastic, analiștii definesc două sau mai multe alternative de politici și rulează mii de iterații Monte Carlo în interiorul fiecăreia, producând distribuții de probabilitate ale rezultatelor care susțin compararea politicilor bazată pe dovezi.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulare Monte CarloLuarea deciziilor↔ compare
- Analiza de Scenarii PoliticeSimulare↔ compare
- Analiza de SensibilitateLuarea deciziilor↔ compare
- Analiza de Scenarii StocasticeSimulare↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →