ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSociology of scientific knowledge

Boundary-Work Analysis

Boundary-work analysis studies how the line between science and non-science is drawn, defended, and contested—not by philosophers laying down timeless criteria, but by actors doing rhetorical work to secure authority, resources, and credibility. Introduced by Thomas Gieryn in 1983 and elaborated in his 1999 book Cultural Boundaries of Science, the approach treats demarcation as a practical, strategic, and historically variable accomplishment. The method examines the discourse of demarcation episodes to reveal the strategies—expansion, expulsion, and protection of autonomy—through which the cultural map of science is redrawn whenever its credibility is on the line.

Deschide în MethodMindÎn curândAplică, compară, primește îndrumare
Instrumente și resurse
Descarcă prezentarea
Învață și explorează
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Gieryn, T. F. (1983). Boundary-work and the demarcation of science from non-science: strains and interests in professional ideologies of scientists. American Sociological Review, 48(6), 781-795. DOI: 10.2307/2095325
  2. Gieryn, T. F. (1999). Cultural Boundaries of Science: Credibility on the Line. University of Chicago Press. ISBN: 9780226292625

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 22). Boundary-Work Analysis (Demarcation of Science). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/science-technology-studies/boundary-work-analysis

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateBoundary-Work Analysis (Boundary-Work Analysis (Demarcation of Science)). Preluat la 2026-06-24 de pe https://scholargate.app/ro/science-technology-studies/boundary-work-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026