Analiza robustă a itemilor
Analiza robustă a itemilor aplică metode statistice rezistente la valori aberante la evaluarea itemilor individuali ai unui test sau scale. În loc de mediile clasice și corelațiile Pearson — ambele sensibile la scoruri extreme — utilizează medii trunchiate, corelații Winsorizate sau M-estimatori pentru a obține indici de dificultate a itemului și de discriminare item-total care rămân stabili atunci când distribuțiile respondenților sunt asimetrice sau contaminate de valori aberante.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/robust-item-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Funcționare Diferențială a Itemilor (DIF)Psihometrie↔ compare
- Analiza Factorială Exploratorie (EFA)Statistică↔ compare
- Teoria Răspunsului la Item (IRT)Psihometrie↔ compare
- Analiza robustă a fiabilitățiiDesign experimental↔ compare
- Dezvoltarea ScalelorPsihometrie↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →