ScholarGate
Asistent
Latent structureScale / measurement

Alpha Cronbach robust

Alpha Cronbach robust adaptează coeficientul clasic de consistență internă la date care încalcă presupunerea de normalitate multivariată sau conțin valori aberante influente. Prin înlocuirea matricei de covarianță a eșantionului convenționale cu una robustă, se obține o estimare a fiabilității care este rezistentă la distorsiunea cauzată de distribuții de răspuns non-normale, observații contaminate sau mici abateri de la ipotezele modelului, frecvente în lucrările psihometrice aplicate.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–268. DOI: 10.1007/BF02294845
  2. Zhang, Z., & Yuan, K.-H. (2016). Robust coefficients alpha and omega and confidence intervals with outlying observations and missing data: Methods and software. Educational and Psychological Measurement, 76(3), 387–411. DOI: 10.1177/0013164415594658

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/robust-cronbachs-alpha

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateRobust Cronbach's Alpha (Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/psychometrics/robust-cronbachs-alpha · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026