Latent structureScale / measurement

Analiza Factorială Exploratorie Politomică

Analiza factorială exploratorie politomică extinde AFE standard la date cu răspunsuri ordinale categorice (de tip Likert), înlocuind matricea de corelație Pearson cu o matrice de corelație policorică. Aceasta recuperează variabila latentă continuă pe care fiecare item politomic este presupus să o reflecte, generând încărcări factoriale mai precise și structuri factoriale mai bine definite decât tratarea scorurilor ordinale ca și cum ar fi continue.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGatePolytomous EFA (Polytomous Exploratory Factor Analysis). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026