ScholarGate
Asistent
Latent structureScale / measurement

Analiza factorială confirmativă politomică

Analiza factorială confirmativă (CFA) politomică testează o structură factorială pre-specificată atunci când itemii au trei sau mai multe categorii de răspuns ordonate (de ex., scale Likert). Lucrând cu corelații policorice și estimatori robusti precum WLSMV, evită distorsiunile care apar atunci când datele categorice ordonate sunt tratate ca fiind continue.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGatePolytomous Confirmatory Factor Analysis (Polytomous Confirmatory Factor Analysis). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026