Analiza Profilurilor Latente (LPA)
Analiza Profilurilor Latente (LPA) este o tehnică de modelare prin amestecuri finite, centrată pe persoană, care identifică subgrupuri neobservate — numite profiluri — în cadrul unei populații, pe baza tiparelor de scoruri la multipli indicatori continui. Înrădăcinată în tradiția Lazarsfeld și Henry privind structura latentă și sintetizată formal pentru cercetarea aplicată în comportament de către Collins și Lanza (2010), LPA presupune că eterogenitatea observată în datele continue provine dintr-un număr discret de clase latente, fiecare caracterizată printr-un profil mediu multivariat unic.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/latent-profile-analysis
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Analiza factorială confirmativă (CFA)Statistică↔ compară
- Analiza claselor latente (LCA)Statistică↔ compară
Citat de
Similar methods
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →