Analiza Claselor Latente (LCA)
Analiza claselor latente este o tehnică de grupare bazată pe modele probabilistice care identifică subgrupuri neobservate — clase latente — într-o populație, pe baza tiparelor de răspunsuri la indicatori categorici, binari sau ordinali. Originată în teoria măsurării sociologice, cu lucrările lui Lazarsfeld despre structura latentă în jurul anului 1950 și formalizată computațional de Goodman în anii 1970, este utilizată pe scară largă în științele sociale, medicale și comportamentale pentru a dezvălui heterogenitatea ascunsă a populației.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza ClusterStatistică↔ compare
- Analiza Factorială Exploratorie (EFA)Statistică↔ compare
- Modelarea ecuațiilor structurale (SEM)Statistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →