Analiza Factorială Confirmativă pentru Scale
Analiza factorială confirmativă (CFA) este o metodă statistică pentru a testa dacă o structură factorială ipotetică se potrivește datelor empirice. Dezvoltată de Karl G. Jöreskog în 1969, CFA este abordarea standard pentru validarea scalelor psihometrice, evaluând dacă itemii se încarcă pe factorii latenți specificați teoretic, conform așteptărilor. Spre deosebire de analiza factorială exploratorie, CFA necesită specificarea a priori a structurii factoriale și oferă indici de potrivire (goodness-of-fit indices) pentru a evalua adecvarea modelului.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Raportul de Validitate a ConținutuluiPsihometrie↔ compară
- Analiza factorială pentru dezvoltarea scalelorPsihometrie↔ compară
- Efectul de "podea" și de "tavan"Psihometrie↔ compară
- Construcția scalei LikertPsihometrie↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →