ScholarGate
Asistent
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

GMRES (Reziduu Minimal Generalizat) este o metodă iterativă pentru rezolvarea sistemelor liniare mari, rare, nesimetrice sau nesimetrice Ax = b, dezvoltată de Saad și Schultz în 1986. Construiește o bază ortonormală Krylov utilizând metoda lui Arnoldi și rezolvă o problemă de minim pătrat pentru a minimiza reziduul la fiecare iterație.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/numerical-methods/gmres

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/numerical-methods/gmres · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026