Metoda gradientului conjugat
Metoda gradientului conjugat (CG) este un algoritm iterativ pentru rezolvarea sistemelor liniare mari, rare, simetrice și pozitiv definite de forma Ax = b, dezvoltată de Hestenes și Stiefel în 1952. Este unul dintre cei mai utilizați solutori iterativi în calculul științific, deoarece converge în cel mult n iterații pentru o matrice n × n și, de obicei, necesită mult mai puține.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/numerical-methods/conjugate-gradient-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →