Modele de difuziune în rețea — SIR, SIS și Cascadă Independentă
Modelele de difuziune în rețea reprezintă o familie de cadre compartimentale și probabilistice care simulează modul în care informația, boala sau inovația se răspândesc printr-un sistem conectat. Înrădăcinate în epidemiologia matematică a lui Kermack și McKendrick (1927), modelele SIR și SIS împart nodurile în stări și urmăresc tranzițiile determinate de ratele de contact și probabilitățile de recuperare. Modelele Cascadă Independentă și Prag Liniar, formalizate de Kempe, Kleinberg și Tardos (2003), extind această logică la influența socială, modelând modul în care activarea se propagă printr-o rețea, câte un vecin odată.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza centralitățiiAnaliza rețelelor↔ compare
- Detecția ComunitățilorAnaliza rețelelor↔ compare
- Predicția legăturilorAnaliza rețelelor↔ compare
- Analiza rezilienței și vulnerabilității rețelelorAnaliza rețelelor↔ compare
- Analiza Rețelelor TemporaleAnaliza rețelelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →