Machine learningFeature extraction

Algoritm de Detecție a Înălțimii Tonului

Detecția înălțimii tonului (sau estimarea frecvenței fundamentale) este sarcina de a determina automat înălțimea percepută a unui semnal audio monofonic (sursă unică) în fiecare moment. Formalizată de de Cheveigné și Kawahara (2002) prin algoritmul YIN, aceasta este fundamentală pentru procesarea muzicii și a vorbirii. Detecția înălțimii tonului permite analiza vocală, transcrierea muzicală, acordajul instrumentelor și analiza vorbirii. Înălțimea monofonică este neambiguă; detecția înălțimii polifonice este fundamental mai dificilă și o problemă distinctă.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Algoritm de Detecție a Înălțimii Tonului

Transcripție automată de…Urmărirea ritmică Extragerea melodiei Detectarea tonalității m…Separarea vocală Amprentare audio Recunoașterea acordurilor Analiza armonică în muzi…Recunoașterea instrument…Estimarea tempoului

+1 altele

Surse

de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024 ↗
McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link ↗
Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link ↗

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm