Machine learningFeature extraction

Extragerea melodiei

Extragerea melodiei este sarcina de a izola automat conturul melodic principal din înregistrări muzicale polifonice. A apărut din cercetarea transcrierii muzicale în anii 2000 și abordează provocarea fundamentală a percepției umane a tonalității: identificarea tonalității perceptuale dominante atunci când multe instrumente cântă simultan. Abordările moderne utilizează învățarea profundă și sunt esențiale pentru analiza muzicală, detectarea cântecelor similare și alinierea muzică-versuri.

Deschide în MethodMindÎn curândApply, compare, get guidance

Tools & resources

Descarcă prezentarea

Learn & explore

VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Extragerea melodiei

Transcripție automată de…Analiza armonică în muzi…Segmentare muzicală Algoritm de Detecție a Î…Separarea vocală Recunoașterea acordurilor

Surse

Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link ↗
Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗