Coeficientul de Corelație Matthews
Coeficientul de Corelație Matthews (MCC) este o măsură de corelație între clasificările binare prezise și cele reale. Variază de la -1 la 1 și este considerat una dintre cele mai fiabile metrici cu scor unic pentru evaluarea clasificatorilor binari, în special pe seturi de date dezechilibrate.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Acuratețe EchilibratăEvaluarea modelelor↔ compare
- Scorul F1Evaluarea modelelor↔ compare
- PrecizieEvaluarea modelelor↔ compare
- Rechemare (Sensibilitate)Evaluarea modelelor↔ compare
- Statistica J a lui YoudenEvaluarea modelelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →