Matrice de confuzie
Matricea de confuzie este un tabel care prezintă numărul de adevărate pozitive, adevărate negative, false pozitive și false negative. Oferă o imagine completă asupra modului în care un clasificator face predicții corecte și incorecte, permițând calcularea tuturor celorlalte metrici de clasificare.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Confusion Matrix (Error Matrix). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/model-evaluation/confusion-matrix
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AcuratețeEvaluarea modelelor↔ compare
- Coeficientul de Corelație MatthewsEvaluarea modelelor↔ compare
- PrecizieEvaluarea modelelor↔ compare
- Rechemare (Sensibilitate)Evaluarea modelelor↔ compare
- SpecificitateEvaluarea modelelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →