Meta-regresie
Meta-regresia este o tehnică statistică ce extinde meta-analiza convențională prin regresia mărimilor efectului la nivel de studiu pe una sau mai multe caracteristici ale studiului (moderatori) pentru a explica heterogenitatea inter-studii. Formalizată de Thompson și Higgins în 2002, utilizează metoda celor mai mici pătrate ponderate — ponderând fiecare studiu prin inversul varianței sale — în cadrul unui model cu efecte mixte, permițând cercetătorilor să identifice ce caracteristici ale studiului explică sistematic variația efectelor observate în literatura de specialitate.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Meta-analiză de rețeaSinteza dovezilor↔ compare
- Regresia celor mai mici pătrate ponderate (WLS)Statistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →