ScholarGate
Asistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Cox Proportional Hazards ajustat la risc — Regresie de supraviețuire multivariabilă

Regresia Cox cu hazarduri proporționale ajustate la risc extinde modelul clasic de supraviețuire Cox (1972) prin introducerea simultană a factorilor de confuzie cunoscuți — vârstă, sex, comorbidități, severitatea bolii — în model, alături de expunerea de interes primar. Această ajustare izolează efectul independent al expunerii asupra hazardului unui eveniment, producând rapoarte de hazard (HR) care nu sunt distorsionate de diferențele de bază între grupurile de comparație. Este cea mai utilizată metodă pentru analiza multivariabilă a supraviețuirii în cercetarea clinică și epidemiologică.

Deschide în MethodMindÎn curândApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descarcă prezentarea
Learn & explore
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat
ScholarGateRisk-adjusted Cox Proportional Hazards (Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression). Preluat la 2026-06-19 de pe https://scholargate.app/ro/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026