Regression modelQuantile dynamics

VAR cu Cuantile

VAR cu Cuantile estimează răspunsurile la impulsuri ale sistemelor multivariate condiționat de diferite cuantile ale distribuției, relevând modul în care șocurile se propagă eterogen de-a lungul distribuției condiționate. Introdus de Koenker și Xiao (2006) și aplicat la măsurarea riscului de White et al. (2015), acesta dezvăluie comportamentul în coadă și efectele de contagiune invizibile pentru analiza VAR bazată pe medie. Acest lucru este esențial pentru managementul riscului și pentru înțelegerea modului în care crizele se propagă diferit față de perioadele normale.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Koenker, R., & Xiao, Z. (2006). Quantile autoregression. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 980-990. DOI: 10.1198/016214506000000672
  2. White, H., Kim, T. H., & Manganelli, S. (2015). VAR for VaR: Measuring tail dependence using multivariate regression quantiles. Journal of Econometrics, 187(1), 169-188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2015.02.004

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Quantile Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/quantile-var

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateQuantile VAR (Quantile Vector Autoregression). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/quantile-var · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026