ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Testul NARDL (Nonlinear ARDL) bazat pe limite

Testul NARDL bazat pe limite, dezvoltat de Shin, Yu și Greenwood-Nimmo (2014), extinde cadrul ARDL liniar pentru a detecta relații asimetrice pe termen lung în serii de timp. Prin descompunerea unui regresor în sume parțiale pozitive și negative, NARDL testează simultan cointegrarea și estimează efecte separate pe termen lung pentru creșteri și scăderi — fără a necesita ca toate variabilele să fie integrate de aceeași ordine.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281-314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateNonlinear ARDL bounds test (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026