Regression modelMultivariate time series

Funcția de Răspuns la Impuls (IRF)

Funcția de Răspuns la Impuls (IRF) urmărește răspunsul dinamic al fiecărei variabile dintr-un sistem de Autoregresie Vectorială (VAR) la un șoc de o unitate într-unul dintre termenii săi de eroare pe un orizont de prognoză specificat de utilizator. Este principalul instrument pentru analiza structurală în urma estimării VAR și este utilizat pe scară largă în macroeconomie, economie monetară și finanțe pentru a cuantifica modul în care șocurile se propagă prin sisteme interconectate de serii de timp.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3-540-40172-8

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 2). Impulse Response Function (IRF). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/impulse-response-function

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateImpulse Response Function (Impulse Response Function (IRF)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/impulse-response-function · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026