ScholarGate
Asistent
Hypothesis testCausality

Testul de Cauzalitate Granger Neliniară Hiemstra-Jones

Testul Hiemstra-Jones, introdus în 1994, este o procedură non-parametrică pentru detectarea relațiilor cauzale neliniare între două serii de timp, după eliminarea interdependențelor lor liniare. Dezvoltat în contextul dinamicii prețurilor acțiunilor și volumului de tranzacționare, extinde cadrul standard de cauzalitate Granger liniară utilizând statistici de integrală de corelație pentru a detecta predictibilitatea provenită din mecanisme neliniare pe care modelele VAR liniare nu le pot surprinde.

Aplică cu EconMindÎn curândApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descarcă prezentarea
Learn & explore
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Testul de Cauzalitate Granger Neliniară Hiemstra-Jones
Convergent Cross Mapping…Testul de cauzalitate Gr…Entropia de Transferență

Surse

  1. Hiemstra, C., & Jones, J. D. (1994). Testing for linear and nonlinear Granger causality in the stock price-volume relation. The Journal of Finance, 49(5), 1639–1664. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1994.tb04776.x

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 2). Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/hiemstra-jones-causality

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat
ScholarGateHiemstra-Jones Causality (Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test). Preluat la 2026-06-17 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/hiemstra-jones-causality · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026