Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Designul dinamic de studiu al evenimentelor

Designul dinamic de studiu al evenimentelor extinde cadrul standard diferență-în-diferențe prin estimarea efectelor tratamentului în fiecare perioadă înainte și după eveniment, în loc să condenseze totul într-un singur coeficient post-tratament. Prin trasarea coeficienților anticipați și întârziați în raport cu timpul relativ al evenimentului, cercetătorii pot testa simultan tendințele preexistente și pot urmări modul în care efectul cauzal evoluează pe parcursul mai multor perioade post-tratament.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/dynamic-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/causal-inference/dynamic-event-study-design · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026