Analiza Bayesiană de Îmbogățire a Seturilor de Gene — Scorarea Probabilistică a Căilor Metabolice

Analiza Bayesiană de îmbogățire a seturilor de gene (Bayesian GSEA) aplică un cadru probabilistic pentru a determina dacă seturi predefinite de gene — reprezentând căi biologice, procese celulare sau categorii funcționale — sunt colectiv diferențial exprimate mai mult decât s-ar aștepta în mod aleatoriu. Spre deosebire de GSEA clasic frecventist, abordarea Bayesiană modelează explicit incertitudinea în estimările expresiei, încorporează cunoștințe biologice prealabile și produce probabilități posterioare de îmbogățire în loc de valori p brute, permițând inferențe mai principiale, în special în seturi de date cu eșantioane mici.