Eșantionare prin felii
Eșantionarea prin felii este un algoritm Markov chain Monte Carlo (MCMC) introdus de Radford M. Neal în lucrarea sa din 2003 din Annals of Statistics. Acesta generează eșantioane dintr-o distribuție țintă prin extragere uniformă din regiunea de sub curba densității — numită 'felie' — fără a necesita ca utilizatorul să specifice o mărime a pasului sau o distribuție de propunere, făcându-l auto-reglabil și larg aplicabil pentru inferența bayesiană a distribuțiilor a posteriori.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian RegressionBayesian↔ compare
- Eșantionarea GibbsBayesian↔ compare
- Hamiltonian Monte CarloBayesian↔ compare
- Metoda Monte Carlo cu Lanțuri Markov (MCMC)Bayesian↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →