Algoritmul Metropolis-Hastings
Algoritmul Metropolis-Hastings (MH) este o metodă generală de tip lanț Markov Monte Carlo (MCMC) pentru extragerea de eșantioane dintr-o distribuție de probabilitate a cărei densitate poate fi evaluată până la o constantă de normalizare. Introdus de Metropolis, Rosenbluth, Rosenbluth, Teller și Teller (1953) în fizica computațională și generalizat de Hastings (1970) la distribuții de propunere asimetrice, este algoritmul fundamental din care aproape toți eșantionatorii MCMC ulteriori — eșantionarea Gibbs, Monte Carlo Hamiltonian, eșantionarea slice — sunt derivați sau pot fi considerați cazuri speciale.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Surse
- Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., Rosenbluth, M. N., Teller, A. H., & Teller, E. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. The Journal of Chemical Physics, 21(6), 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114 ↗
- Hastings, W. K. (1970). Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications. Biometrika, 57(1), 97–109. DOI: 10.1093/biomet/57.1.97 ↗
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-21239-5
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-439-84095-5
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Metropolis-Hastings Markov Chain Monte Carlo Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/bayesian/metropolis-hastings-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian RegressionBayesian↔ compare
- Eșantionarea GibbsBayesian↔ compare
- Hamiltonian Monte CarloBayesian↔ compare
- Monte Carlo SecvențialBayesian↔ compare
- Eșantionare prin feliiBayesian↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →