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Process / pipelineComputational aesthetics and computer vision

Avaliação da Estética de Imagens

A Avaliação da Estética de Imagens é um pipeline computacional para prever e quantificar a qualidade estética de fotografias e imagens digitais. Baseando-se em pesquisa em visão computacional e percepção humana, este método extrai características visuais de baixo nível e aplica aprendizado de máquina ou pontuação baseada em regras para estimar como os espectadores perceberão a qualidade e a beleza da imagem.

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Fontes

  1. Datta, R., Joshi, D., Li, J., & Wang, J. Z. (2006). Studying Aesthetics in Photographic Images Using a Computational Approach. Computer Vision—ECCV 2006, 3953, 288–301. DOI: 10.1007/11744078_23
  2. Murray, N., Marchesotti, L., & Perronnin, F. (2012). AVA: A Large-scale Database for Aesthetic Visual Analysis. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2012.6247954
  3. Kong, S., Shen, X., Lin, Z., Mech, R., & Fowlkes, C. (2016). Photo-Sketching: Inferring Contours and Tones from Images. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Image Aesthetics Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/visual-arts/image-aesthetics-assessment

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Referenciado por

ScholarGateImage Aesthetics Assessment (Image Aesthetics Assessment). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/visual-arts/image-aesthetics-assessment · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026