Compreensão de Leitura por Máquina (MRC)
A Compreensão de Leitura por Máquina (MRC), popularizada pelo benchmark SQuAD de Rajpurkar, Zhang, Lopyrev e Liang (2016), é uma tarefa de processamento de linguagem natural na qual um modelo lê uma passagem dada e responde a perguntas de múltipla escolha ou abertas sobre ela. Transforma uma passagem mais uma pergunta em uma resposta gerada por máquina, apoiando a recuperação de informações, tecnologia educacional e consulta a bases de dados de pesquisa.
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Fontes
- Rajpurkar, P., Zhang, J., Lopyrev, K. & Liang, P. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP, 2383-2392. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2018). HotpotQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-hop Question Answering. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D18-1259 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Neural Machine Reading Comprehension (MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/neural-machine-reading
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- Análise de SentimentoMineração de texto↔ compare
- Classificação de TextoMineração de texto↔ compare
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