Adaptação de Domínio — PLN

A adaptação de domínio é uma técnica de processamento de linguagem natural que pega um modelo de linguagem pré-treinado geral e o ajusta (fine-tunes) em dados de domínio alvo, de modo que ele tenha um melhor desempenho em campos especializados como medicina, direito e finanças. Ela se baseia nas ideias de aprendizado por transferência (transfer learning) por trás de trabalhos como Blitzer et al. (2007) sobre classificação de sentimento entre domínios e Lee et al. (2020) sobre o modelo biomédico BioBERT.