Amostragem Estratificada Adaptativa
A amostragem estratificada adaptativa divide a população em estratos e, em seguida, aplica uma regra adaptativa dentro de cada estrato: sempre que uma unidade inicialmente selecionada satisfaz uma condição pré-especificada (por exemplo, uma espécie rara é encontrada, uma variável excede um limiar), unidades vizinhas ou relacionadas são adicionadas à amostra. Isso combina o poder de redução de variância da estratificação com a capacidade de concentrar o esforço de amostragem onde o fenômeno de interesse está realmente presente.
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Fontes
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
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