Programação Inteira Mista Robusta — Otimização com variáveis inteiras sob incerteza
A Programação Inteira Mista Robusta (RMIP) combina programação inteira mista com otimização robusta para encontrar soluções que permaneçam factíveis e quase ótimas apesar de parâmetros incertos. Em vez de assumir dados fixos, ela protege decisões contra realizações adversariais ou de pior caso de entradas incertas, utilizando um conjunto de incerteza explícito para controlar o grau de conservadorismo, preservando a estrutura combinatória das decisões inteiras.
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Fontes
- Bertsimas, D., Sim, M. (2004). The price of robustness. Operations Research, 52(1), 35–53. DOI: 10.1287/opre.1030.0065 ↗
- Ben-Tal, A., El Ghaoui, L., Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691143682
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mixed-Integer Programming (RMIP) — Optimization under uncertainty with integer decision variables. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/robust-mixed-integer-programming
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