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Simulação de Gêmeo Digital — Réplica Virtual Híbrida

A Simulação de Gêmeo Digital, conceituada pela primeira vez por Michael Grieves na Universidade de Michigan por volta de 2002 e formalmente descrita em seu white paper de 2014, cria uma cópia virtual continuamente atualizada de um sistema físico, fundindo dados de sensores em tempo real com um modelo mecanicista (baseado em física) e componentes de aprendizado de máquina. O gêmeo espelha o estado atual do ativo físico e projeta seu comportamento futuro, permitindo a detecção de falhas, manutenção preditiva e otimização operacional sem interromper o sistema real.

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Fontes

  1. Grieves, M. (2014). Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. White Paper, University of Michigan. link
  2. Tao, F., Cheng, J., Qi, Q., Zhang, M., Zhang, H. & Sui, F. (2018). Digital Twin-Driven Product Design, Manufacturing and Service with Big Data. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94, 3563-3576. DOI: 10.1007/s00170-017-0233-1

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Digital Twin Simulation (Hybrid Physics-ML Virtual Replica). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/digital-twin-simulation

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ScholarGateDigital Twin Simulation (Digital Twin Simulation (Hybrid Physics-ML Virtual Replica)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/simulation/digital-twin-simulation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026