Desmistura Hiperespectral

A desmistura hiperespectral é uma técnica de processamento de sinais que decompõe cada pixel de uma imagem hiperespectral numa coleção de espectros de materiais puros (endmembers) e as suas abundâncias fracionais correspondentes. Como a resolução do sensor frequentemente causa que múltiplos tipos de cobertura do solo co-ocupem um único pixel, a desmistura recupera informação composicional sub-pixel que a classificação convencional não consegue. Keshava e Mustard (2002) forneceram a estrutura fundamental de processamento de sinais que unificou trabalhos anteriores em geologia e sensoriamento remoto sob um rigoroso modelo de mistura linear.