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Análise de Conteúdo Longitudinal — Rastreando Significados ao Longo do Tempo

A Análise de Conteúdo Longitudinal (ACL) aplica a análise de conteúdo sistemática a documentos, mídias ou textos amostrados em dois ou mais pontos no tempo, a fim de detectar como temas, enquadramentos, linguagem ou padrões de discurso mudam ou persistem ao longo do tempo. Baseando-se na lógica estabelecida da análise de conteúdo, ela adiciona uma dimensão temporal que permite aos pesquisadores traçar tendências, seguir a evolução de representações e testar hipóteses sobre mudanças históricas ou sociais. É amplamente utilizada em pesquisa de comunicação, ciência política, estudos de mídia e ciências da saúde.

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Fontes

  1. Krippendorff, K. (2018). Content Analysis: An Introduction to Its Methodology (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1506395661
  2. Neuendorf, K. A. (2017). The Content Analysis Guidebook (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1412979474

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Content Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/qualitative/longitudinal-content-analysis

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Referenciado por

ScholarGateLongitudinal Content Analysis (Longitudinal Content Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/qualitative/longitudinal-content-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026