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Compartilhamento de Dados e Ciência Aberta

Compartilhamento de dados e ciência aberta são práticas que maximizam a transparência e a reprodutibilidade da pesquisa, tornando dados brutos, código de análise e métodos publicamente disponíveis juntamente com as publicações. A crise de replicação (falha generalizada em reproduzir achados publicados em psicologia, medicina e outros campos) revelou que a publicação tradicional — focada em resultados novos — incentiva o relato seletivo e o p-hacking. Práticas de ciência aberta (pré-registro, compartilhamento de dados, compartilhamento de código, materiais abertos) visam reduzir vieses e permitir verificação independente. Grandes financiadores (NIH, NSF, UE) agora exigem práticas de ciência aberta, e muitas revistas científicas requerem declarações de disponibilidade de dados ou repositórios de código.

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Fontes

  1. Open Science Framework (2023). OSF. Center for Open Science. link
  2. Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship. Scientific Data, 3, 160018. DOI: 10.1038/sdata.2016.18
  3. Cohen, S. A., Cox, R. P., Favor, T. K., & Glover, S. C. (2016). The Role of Preregistration in Psychological Research. Psychological Science Agenda (American Psychological Association). link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Data Sharing, Reproducibility, and Open Science Practices. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/publication-ethics/data-sharing-open-science

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Referenciado por

ScholarGateData Sharing and Open Science (Data Sharing, Reproducibility, and Open Science Practices). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/publication-ethics/data-sharing-open-science · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026