Compartilhamento de Dados e Ciência Aberta
Compartilhamento de dados e ciência aberta são práticas que maximizam a transparência e a reprodutibilidade da pesquisa, tornando dados brutos, código de análise e métodos publicamente disponíveis juntamente com as publicações. A crise de replicação (falha generalizada em reproduzir achados publicados em psicologia, medicina e outros campos) revelou que a publicação tradicional — focada em resultados novos — incentiva o relato seletivo e o p-hacking. Práticas de ciência aberta (pré-registro, compartilhamento de dados, compartilhamento de código, materiais abertos) visam reduzir vieses e permitir verificação independente. Grandes financiadores (NIH, NSF, UE) agora exigem práticas de ciência aberta, e muitas revistas científicas requerem declarações de disponibilidade de dados ou repositórios de código.
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Fontes
- Open Science Framework (2023). OSF. Center for Open Science. link ↗
- Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship. Scientific Data, 3, 160018. DOI: 10.1038/sdata.2016.18 ↗
- Cohen, S. A., Cox, R. P., Favor, T. K., & Glover, S. C. (2016). The Role of Preregistration in Psychological Research. Psychological Science Agenda (American Psychological Association). link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Data Sharing, Reproducibility, and Open Science Practices. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/publication-ethics/data-sharing-open-science
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