Otimização Bilevel (Líder-Seguidor)
Otimização bilevel é uma classe de problemas de programação matemática em que um problema de otimização é aninhado dentro de outro. O problema de nível superior (líder) otimiza seu objetivo sujeito a restrições que incluem a solução de um problema de nível inferior (seguidor). Formalizado de forma abrangente por Jonathan Bard em 1998, o framework modela a tomada de decisão hierárquica em que o líder antecipa e considera a resposta racional do seguidor.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
- Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Bilevel Optimization (Leader-Follower). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/bilevel-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Programação InteiraOtimização↔ compare
- Programação Não LinearOtimização↔ compare
- Otimização RobustaOtimização↔ compare
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →