Previsão de Julgamento Jurídico

A previsão de julgamento jurídico é uma abordagem de aprendizado de máquina que prevê decisões judiciais e resultados judiciais com base em características do caso, precedentes legais e características judiciais. Pioneiro por Daniel Katz e colegas em 2017 com seu celebrado modelo de previsão da Suprema Corte dos EUA, este método aplica aprendizado supervisionado a grandes conjuntos de dados de decisões judiciais digitalizadas para identificar padrões em como os juízes decidem casos. A previsão de julgamento jurídico expandiu-se desde então para tribunais de apelação, tribunais de primeira instância e tribunais internacionais, permitindo que profissionais do direito antecipem resultados de casos e tomem decisões estratégicas de litígio.