Análise Robusta de Capacidade de Processo
A análise robusta de capacidade de processo estende os índices clássicos de capacidade (Cp, Cpk, Ppk) substituindo a média amostral e o desvio padrão por estimadores robustos de localização e escala — como a mediana, a média aparada, o MAD ou a dispersão baseada no IQR — de modo que outliers e distribuições de processo não normais não inflem ou distorçam a estimativa de capacidade. O resultado é uma avaliação mais confiável se um processo de fabricação ou serviço pode atender consistentemente aos limites de especificação.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Maravelakis, P. E., Bersimis, S., Panaretos, J., & Psarakis, S. (2004). Identifying the out of control variable in a multivariate control chart. Communications in Statistics - Theory and Methods, 33(10), 2499–2510. link ↗
- Tong, L.-I., & Chen, J.-P. (1998). Lower confidence limits of process capability indices for nonnormal process distributions. International Journal of Quality & Reliability Management, 15(8–9), 907–919. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/robust-process-capability-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gráfico de ControleDelineamento experimental↔ compare
- Análise de Capacidade de Processo (Cp, Cpk)Estatística↔ compare
- Gráfico de Controle RobustoDelineamento experimental↔ compare
- Controle Estatístico de Processo RobustoDelineamento experimental↔ compare
- Six Sigma DMAICGestão da qualidade↔ compare
- Controle Estatístico de ProcessoDelineamento experimental↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →