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Teste A/B Randomizado por Cluster

Um teste A/B randomizado por cluster é um delineamento experimental no qual grupos intactos (clusters) — como cidades, escolas, comunidades de redes sociais ou segmentos de usuários de aplicativos — são aleatoriamente designados como unidades inteiras para a condição de tratamento (A) ou controle (B), em vez de aleatorizar usuários ou sujeitos individuais. Essa abordagem é usada quando os efeitos do tratamento se espalhariam entre os indivíduos se a randomização em nível individual fosse aplicada, ou quando a intervenção deve ser administrada no nível do grupo.

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Fontes

  1. Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695
  2. Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/cluster-randomized-ab-test

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ScholarGateCluster Randomized A/B Test (Cluster Randomized A/B Test). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/experimental-design/cluster-randomized-ab-test · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026